Искусственный интеллект это многообещающая технология, но он не является волшебной таблеткой.
Когда Вы слышите об искусственном интеллекте, не представляйте себе компьютер который может делать все что мы сами можем делать и делать это лучше.
Автор книги о И.И. Cade Metz, хотел бы что бы мы поняли что бы не обещала технология есть и минусы. Сейчас код программы создает человек, человек подвержен предубеждениями и совершает ошибки.
Автор статьи разговаривал с автором книг Cade Metz о том что такое И.И. и чем он не является, области в которых он дает надежду, затронули области где возникают опасения.
Автор: Давайте начнем сначала что такое искусственный интеллект?
Cade: Это термин объединяет в себе концепцию которая приближает компьютерную систему к мозговой деятельности, то есть по сути компьютер работающий как мозг. Некоторые из моих отчетов и моя книга сфокусированы на этой концепции: Нейронная сеть как математическая система которая может анализировать данные и выявлять закономерности. Если Вы сделаете тысячи фотографий кошек и загрузите их в нейронную сеть она может научиться распознавать шаблоны которые определяют как выглядит кошка. Первая нейронная сеть была создана в 1950 но она так и не смогла выполнить свою задачу. Это начало меняться в 2010 году.
На протяжении десятилетий нейронные сети имели два существенных ограничения: недостаток данных и недостаточная вычислительная мощность компьютера. Интернет предоставил нам огромное количество данных, и в конечном итоге у ученых появилось достаточно вычислительных мощностей, чтобы все это обработать.
Где обычный человек может увидеть эффект от нейронных сетей?
Одна только эта идея изменила множество технологий за последние 10 лет. Различные ассистенты (напр. Яндекс Алиса), беспилотные автомобили, чат боты, компьютерные системы которые способны писать стихи, системы наблюдения, роботы способные доставлять определенные продукты со склада все это под контролем нейронной сети.
Иногда кажется что люди говорят об И.И. как о какой то волшебной пилюле.
Да. Основная ошибка создателей И.И. было именно была именно в наименовании его именно так (искусственный интеллект). Поэтому когда мы слышим этот термин, мы представляем компьютер который может делать все то что и человек. Но это не было задачей в 1950-м, и не является верным и сегодня. Люди не осознают, насколько сложно воспроизвести человеческое мышление и нашу способность справляться с неопределенностью. Машина с автопилотом может распознать что происходит вокруг — иногда даже лучше чем человек. Но это не работает в том случае когда нужно ехать куда-нибудь в любое время или делать то, что мы с вами делаем повседневно садясь за руль и реагируя на что-то неожиданное на дороге.
Какие минусы есть у нейросетей и искусственного интеллекта?
Множество. Машины будут способны генерировать дезинформацию в массовом масштабе. Они не смогут отличить правду от лжи в реальном времени. Автономное оружие имеет огромный потенциал но в тоже время несет в себе экстремальную опасность. И самое страшное, что многие компании продвигали алгоритмы как утопию, устраняющую все человеческие недостатки. Это в корне не верно. Некоторые нейронные сети учатся на огромных объемах информации в Интернете, и эта информация была
создана людьми. Это означает, что мы создаем компьютерные системы, которые демонстрируют человеческую предвзятость — например, против женщин и людей разных расс.
Некоторые американские технологи, включая бывшего генерального директора Google Эрика Шмидта, говорят, что Соединенные Штаты не принимают И.И. достаточно серьезно, и мы рискуем отстать от Китая. Насколько это верно?
Это верно, но более сложно. Шмидт и другие хотят убедиться, что самые важные технологии И.И. создаются в недрах Пентагона, а не только внутри таких гигантских технологических компаний, как Google.
Но мы должны быть осторожны с тем, как мы конкурируем с такой страной, как Китай. В США наши лучшие технологические таланты часто приезжают из-за границы, в том числе из Китая. Закрытие наших границ для специалистов в этой области в конечном итоге навредит нам.
Автор Shira Ovide
Нью Йорк таймс 15.03.2021